CONSULTORÍA EN TRANSFORMACIÓN DIGITAL

USO REAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS PYMES

«ESTADO ACTUAL, PATRONES DE ADOPCIÓN Y PERSPECTIVAS 2026–2028»

UN INFORME DE TEASA PARA EMPRESARIOS Y DIRECTIVOS

CONSULTORÍA EN TRANSFORMACIÓN DIGITAL

USO REAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS PYMES

«ESTADO ACTUAL, PATRONES DE ADOPCIÓN Y PERSPECTIVAS 2026–2028»

La Inteligencia Artificial ya está en la PYME …
pero no siempre donde aporta valor.

Herramientas como ChatGPT y otras soluciones de IA generativa se han normalizado con una rapidez que pocos anticipaban, especialmente en empresas de más de 10 empleados.

Ahora bien, desde nuestra experiencia como consultores y como empresarios, conviene hacer una distinción fundamental: “uso no es lo mismo que transformación”

Muchas PYMES utilizan IA de forma individual: para redactar textos, resumir documentos, preparar presentaciones o apoyar tareas comerciales y administrativas. Prueban herramientas, hacen pilotos, experimentan.

Desde teasa hemos elaborado el informe USO REAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS PYMES: «Estado actual, patrones de adopción y perspectivas 2026-2028» con el objetivo de aportar claridad, criterio y tranquilidad sobre el impacto de la Inteligencia Artificial en la PYME.

Nuestro deseo con este informe es sencillo:
que empieces el 2026 con más criterio y menos ruido.

CONTEXTO 2025

Nivel real de adopción de Inteligencia Artificial en las PYMES

En 2025 puede afirmarse que la Inteligencia Artificial ha dejado de ser una tecnología marginal en el entorno PYME.
Los indicadores oficiales muestran un crecimiento sostenido del uso de IA, especialmente en empresas de más de 10 empleados.

No obstante, los datos agregados requieren una lectura cuidadosa. En la práctica, se observa una diferencia relevante entre adopción declarada y uso operativo real.

A efectos de análisis, conviene distinguir tres niveles:

Uso individual o puntual: empleados que utilizan herramientas de IA generativa para tareas concretas (redacción, resúmenes, traducción, apoyo puntual).
Uso funcional: incorporación de IA en un área concreta (marketing, atención al cliente, administración), con cierto grado de repetición.
Integración operativa: IA incorporada en procesos de negocio, conectada a sistemas de información y con métricas de impacto.

En 2025, la mayoría de PYMES se sitúan en los dos primeros niveles. El tercer nivel sigue siendo minoritario, aunque crece de forma progresiva en empresas medianas y en sectores con mayor madurez digital.

USO REAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS PYMES

Tipologías de uso real observadas
en PYMES

“IA GENERATIVA: CAPA INDIVIDUAL Y FUNCIONAL”

La IA generativa es la principal puerta de entrada en las PYMES

Los usos más habituales observados son:

redacción de contenidos comerciales y de marketing,
elaboración de propuestas y documentación interna,
soporte a tareas administrativas,
preparación de respuestas para atención al cliente,
apoyo a análisis preliminares de información.

Baja barrera de entrada y retorno inmediato en productividad individual

Este tipo de uso presenta dos características claras:

baja barrera de entrada (coste y complejidad reducidos),
retorno inmediato en productividad individual.

Sin embargo, también muestra un límite estructural: cuando la IA no está integrada en procesos ni sistemas, su impacto se diluye y depende en exceso de la iniciativa personal de cada usuario

USO REAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS PYMES

Tipologías de uso real observadas
en PYMES

“IA INTEGRADA EN SISTEMAS DE GESTIÓN”

Integración de la Inteligencia Artificial en sistemas existentes

Un segundo grupo de PYMES está avanzando hacia la integración de IA en sistemas existentes, especialmente:

ERP,
CRM,
herramientas de gestión documental,
sistemas de producción o logística.

El impacto de la integración de la IA en sistemas de gestión suele ser más estable y medible

En estos casos, la IA se utiliza para:

generar o validar documentación transaccional,
facilitar el acceso conversacional a datos internos,
apoyar decisiones repetitivas (priorización, clasificación, alertas),
reducir tiempos de ejecución de procesos administrativos.

Este enfoque exige mayor preparación previa: procesos definidos, datos estructurados y mayor control. A cambio, el impacto suele ser más estable y medible.

USO REAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS PYMES

De la automatización tradicional a los sistemas agentivos

En el análisis de proyectos recientes aparece con fuerza la transición desde la automatización clásica hacia sistemas agentivos.

A nivel práctico, la diferencia puede resumirse así:

Automatización: ejecuta una secuencia fija de pasos.
Asistente: responde a consultas o genera contenido bajo demanda.
Agente: recibe un objetivo, analiza el contexto, decide acciones y las ejecuta, con distintos niveles de supervisión humana.

En 2025, los sistemas agentivos en PYMES se encuentran mayoritariamente en fases iniciales o de despliegue controlado. Los casos más habituales se concentran en:

ventas y soporte comercial,
logística y planificación operativa,
backoffice administrativo,
soporte interno a empleados.

La implantación efectiva de agentes requiere un cambio relevante: pasar de tareas a procesos orientados a objetivos, algo que no todas las organizaciones tienen todavía estructurado.

USO REAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS PYMES

Factores críticos de éxito y fracaso en proyectos de IA en PYMES

“EL ANÁLISIS TRANSVERSAL DE PROYECTOS PERMITE
IDENTIFICAR FACTORES RECURRENTES”

Factores de fracaso más frecuentes

Cuáles son los principales factores de fracaso más frecuentes:

Procesos poco definidos o no documentados.
Datos dispersos, inconsistentes o de baja calidad.
Falta de responsables claros del proceso (ownership).
Dependencia excesiva de soluciones tecnológicas sin adaptación organizativa.
Expectativas irreales sobre velocidad y alcance.
Proyectos piloto sin hoja de ruta de escalado.

En la mayoría de los casos, el problema no reside en la tecnología, sino en la preparación organizativa.

Factores de éxito observados

Cuáles son los principales factores de éxito observados:

Selección de pocos casos de uso con impacto claro.
Procesos previamente estandarizados.
Integración progresiva con sistemas existentes.
Métricas simples (tiempo, errores, capacidad).
Supervisión humana explícita (human-in-the-loop).
Aprendizaje iterativo y ajustes continuos.

Las PYMES que aplican estos principios tienden a obtener resultados sostenibles, aunque no inmediatos.

USO REAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS PYMES

IA agentiva en la PYME: límites actuales y potencial real

Aunque el discurso tecnológico tiende a exagerar capacidades,
en 2025 pueden establecerse algunos límites claros:

Viable actualmente:

agentes internos de soporte,
agentes con funciones acotadas y reglas claras,
ejecución de acciones con validación humana.

En fase experimental:

agentes con autonomía amplia sobre procesos críticos,
agentes que interactúan con múltiples sistemas externos sin supervisión.

No recomendable de forma generalizada:

agentes completamente autónomos en decisiones estratégicas,
sustitución total del control humano en procesos sensibles.

La madurez organizativa sigue siendo el factor determinante.

USO REAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS PYMES

Marco regulatorio y gobernanza: impacto real a partir de 2026

La entrada en vigor progresiva del Reglamento Europeo de IA
introduce nuevas obligaciones que debemos tener muy presentes.

Nuevas obligaciones, especialmente en relación con:

transparencia,
trazabilidad,
responsabilidad,
formación mínima.

Para las PYMES, el impacto no será inmediato ni homogéneo, pero sí progresivo.
En la práctica, se observa una convergencia entre regulación y buenas prácticas
organizativas.

Conceptos como:

gobierno del dato,
control humano,
documentación de procesos,
definición de roles.

dejan de ser opcionales y pasan a formar parte del funcionamiento normal de la empresa.

USO REAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS PYMES

Escenarios 2026–2028 para la PYME

Escenario conservador

uso de IA centrado en productividad individual,
bajo nivel de integración,
impacto limitado pero seguro.

Escenario intermedio

integración en procesos administrativos y comerciales,
adopción controlada de agentes,
mejora clara de eficiencia.

Escenario avanzado

IA integrada transversalmente,
agentes operativos en varios procesos,
alto impacto organizativo y necesidad de gobierno formal.

La mayoría de PYMES se moverán entre el escenario conservador e intermedio.

USO REAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS PYMES

Conclusiones del Informe

“LA POSICIÓN DE TEASA”

La IA ya está presente en la PYME, pero de forma desigual.
El impacto real depende más de la organización que de la tecnología.
La IA generativa es solo una parte del ecosistema.
Los sistemas agentivos crecerán, pero no serán universales a corto plazo.
La regulación refuerza la necesidad de orden y gobernanza.
La ventaja competitiva vendrá de la integración progresiva y consciente.

La Inteligencia Artificial es mucho más que un proyecto puntual, es una decisión de dirección.

Nuestro deseo es sencillo: que empieces 2026 con más criterio y menos ruido.

Y que sepas que no estás solo en este camino: en el camino de la Transformación Digital de tu empresa.

Sergio Guasp Sorolla
CEO de teasa

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