ARTICLES D’OPINIÓ
ANALÍTICA DE DADES
MESURAR EN UNA PIME: «QUAN LES DADES EXISTEIXEN, PERÒ NO AJUDEN A DECIDIR»
Article escrit per:
Sergi Guasp
CEO de teasa
En moltes pimes espanyoles es mesura.
Es mesura en Qualitat, es mesura en Comptabilitat, es mesura en Producció, es mesura en Compres, …
Es construeixen uns enormes fulls d’Excel, es generen informes, es revisen números a final de mes… fins i tot es comenten en reunions de direcció.
I, tot i això, massa vegades la sensació persisteix:
«Tenim dades, però no tenim claredat. Al final sabem què ens passa, però no sabem per què ens passa».
Des de la meva experiència com a empresari i com a consultor que ha acompanyat durant anys pimes de diferents sectors, he vist aquest patró repetir-se amb molta freqüència. El problema poques vegades és la manca d’informació.
El problema és com, per què i amb quin criteri es mesura.
Mesurar per obligació davant de mesurar amb propòsit
Moltes empreses mesuren perquè:
- l’ERP ho permet,
- l’assessor ho sol·licita,
- el banc ho exigeix,
- o perquè “sempre s’ha fet així”.
Es mesuren vendes, costos, producció, desviacions…
Però aquests mesuraments no influeixen de manera real en les decisions del dia a dia.
Quan mesurar es converteix en una obligació administrativa, les dades arriben tard, es revisen de manera superficial i no generen acció. Sovint s’utilitzen per justificar errors o, a tot estirar, poden servir per explicar el que ja ha passat, però no per millorar el que està passant.
Mesurar amb propòsit és una altra cosa.
Implica fer-se abans una pregunta fonamental:
Per què vull aquesta dada? Quina decisió em permetrà prendre?
Quan una pime mesura amb propòsit:
- defineix pocs indicadors, però rellevants,
- connecta cada KPI amb un objectiu real del negoci,
- i accepta que mesurar implica actuar, fins i tot quan les dades contradiuen intuïcions o hàbits arrelats.
La qualitat de la dada és imprescindible
Un altre problema molt habitual és voler decidir amb dades que no són fiables.
Dades innecessàries, incompletes, inconsistents, duplicades, desactualitzades o excessivament agregades i poc específiques, que no permeten recolzar sobre ells la presa de decisions del dia a dia i, el que és pitjor, acaben per erosionar la confiança de l’equip directiu.
Quan això passa, l’empresa torna a decidir per intuïció.
Sense una disciplina mínima en la qualitat de la dada —definicions clares, criteris compartits, actualització coherent— l’analítica no aporta valor. No és cap problema tecnològic, és un problema de gestió.
KPI’s alineats amb l’estratègia, no amb els departaments
També és molt freqüent trobar pimes amb desenes… però sense una connexió clara amb la seva estratègia real.
Empreses que necessiten millorar la seva rendibilitat, però acaben mesurant facturació perquè no tenen una bona assignació de costos i no poden determinar la rendibilitat per client, per article, etc.
Empreses que necessiten fiabilitat operativa, però no controlen els paràmetres del procés productiu. Amb sort, si tenen un bon control de qualitat final, aconseguiran que els productes defectuosos no arribin als clients. En la majoria d’ocasions, però, hauran de gestionar reclamacions o no-conformitats.
Empreses que incompleixen sistemàticament els terminis de lliurament que accepten a les comandes però que no tenen un procés de planificació i control d’execució en temps real de projectes o operacions.
Aleshores els KPI’s no ajuden. Més aviat condueixen a error i, per tant, es converteixen en burocràcia buida que no s’integra a la gestió diària.
Un bon indicador no és el més sofisticat, sinó el que provoca una conversa útil al comitè de direcció i orienta decisions concretes. Els KPI han de ser al servei del negoci i dels processos del negoci, no del departament que els genera.
Les dades no són de l’ERP, són de les persones i per a les persones
Un altre aprenentatge clau: les dades s’han de compartir.
Quan la informació es queda:
- a l’ERP,
- en un quadre de comandament que només veu una persona,
- o en informes difícils d’interpretar, l’empresa no aprèn.
Les pimes que avancen són aquelles que:
- comparteixen les dades rellevants,
- los hacen comprensibles,
- i els utilitzen com a llenguatge comú entre direcció, comandaments i responsables d’àrea.
Especialment a l’equip directiu, decidir amb dades redueix discussions basades en percepcions i millora l’alineament estratègic.
Professionalitzar la gestió és decidir amb dades
En el fons, professionalitzar la gestió d’una pime no vol dir assemblar-se a una gran empresa.
Significa prendre decisions amb criteri, coherència i evidència.
Això implica:
- acceptar que les dades poden qüestionar la nostra experiència,
- revisar decisions quan els indicadors ho demanen,
- i substituir el “jo crec” pel “les dades mostren”.
La intuïció continua sent valuosa, però quan es recolza en dades fiables, es converteix en una eina molt més potent.
El temps real ja no és un luxe
Avui dia un altre factor clau és la disponibilitat de la dada.
A moltes pimes, els indicadors arriben tard:
- a final de mes,
- o setmanes després que el problema ja s’hagi consolidat.
Disposar de dades i KPI’s en temps (gairebé) real permet:
- actuar sobre els processos quan ocorren,
- corregir desviacions a temps,
- i transformar la informació en un veritable avantatge competitiu.
No es tracta de controlar-ne més, sinó de gestionar millor.
I només aleshores, l’eina
Quan tot això està treballat —propòsit, qualitat de la dada, KPI’s alineats, cultura de decisió i participació de l’equip— llavors sí que té sentit parlar d’eines.
És en aquell moment quan una solució d’analítica de dades aporta tot el valor:
- automatitzant la generació d’indicadors,
- reduint el temps dedicat a preparar informes,
- minimitzant errors manuals,
- i facilitant la difusió de la informació entre les persones implicades.
Ben implantada, la tecnologia no substitueix el criteri directiu, però ho potencia. Converteix les dades en una cosa accessible, comprensible i accionable, i permet decidir quan encara es pot actuar.
Reflexió final
Moltes pimes no tenen cap problema de mercat, ni de producte, ni d’equip.
Tenen un problema de visibilitat i focus.
Mesurar amb propòsit, cuidar la qualitat de la dada, triar bé els KPI’s, compartir la informació i decidir sobre la base de dades no és una moda. És una manera més madura i professional de dirigir una empresa.
I quan aquest camí es recorre acompanyat per experiència, mètode i criteri, els resultats arriben.
La pregunta no és si la teva empresa té dades.
La pregunta és si aquestes dades t’estan ajudant realment a decidir millor.
Informació relacionada amb el contingut de l’article:
BUSINESS INTELLIGENCE I ANALÍTICA DE DADES
COMPARTIR
COMPARTIR
OFICINA BARCELONA
C/ Sardenya, 397-399 2º 5ª
08025 Barcelona
Tel. 934 874 260
E-mail: teasa@teasa.es
Web: www.teasa-consulting.es
OFICINA BARCELONA
C/ Sardenya, 397-399 2º 5ª
08025 Barcelona
Tel. 934 874 260
E-mail: teasa@teasa.es
Web: www.teasa-consulting.es